Le vocabulaire IA,
traduit en français normal.
Si un mot technique vous bloque, revenez ici.
LLM
Grand modèle de langage. En clair : une IA qui comprend et génère du texte.
Prompt
Le message que vous envoyez à l’IA. En clair : votre consigne.
Contexte
Les informations données en plus du prompt (rôle, documents, historique…).
VRAM
Mémoire de la carte graphique. En clair : ce qui limite souvent la taille des modèles locaux.
RAM
Mémoire vive du PC. Elle aide quand tout ne tient pas dans la carte graphique.
Quantification
Version allégée d’un modèle (Q4, Q5, Q8…). Moins lourd, souvent un peu moins précis.
RAG
Technique qui permet à une IA d’aller chercher des passages dans vos documents avant de répondre.
Embedding
Représentation numérique d’un texte utilisée pour retrouver ce qui se ressemble.
LoRA
Petit ajout qui spécialise un modèle, par exemple pour un style.
ControlNet
Outil de guidage pour mieux contrôler une image générée.
Fine-tuning
Réentraînement d’un modèle sur vos propres données.
API
Pont entre votre application et un service IA.
Offloading
Fait de faire passer une partie du travail vers la RAM ou le processeur quand la VRAM manque.
Tensor Core
Blocs matériels NVIDIA utiles pour les calculs IA.
Whisper
Famille d’outils de transcription audio en texte.